Ngày 21/5, Hội Khoa học Kinh tế Việt Nam (VEA), VnEconomy và Viện Nghiên cứu Công nghệ vì Cộng đồng (TFGI) phối hợp cùng Viện Nghiên cứu Chính sách và Chiến lược (IPSS), tổ chức hội thảo “Di chuyển, Trí tuệ nhân tạo (AI) và Xã hội: Củng cố tương lai lĩnh vực giao thông vận tải tại Việt Nam”.
Sự kiện thu hút sự tham gia
của hơn 100 khách
mời, bao gồm đại diện từ các bộ ngành liên quan, doanh nghiệp và các chuyên gia trong và ngoài
nước nhằm thảo luận về
cách ứng dụng công nghệ để thúc đẩy các giải pháp giao thông bền vững mang lại lợi ích cho toàn dân.
Các diễn giả cùng trao đổi về các
giải pháp hỗ trợ cho quá trình đổi mới công nghệ để giải quyết những thách thức tồn
tại nhiều năm qua trong
lĩnh vực giao thông vận tải của Việt Nam; xem xét các thách thức trong trình tự chuyển đổi theo
quy mô lớn, các biện pháp can thiệp nhằm tối đa hóa lợi ích cho người dân trong
dài hạn.
Đặc biệt, trong bối cảnh ứng dụng AI trong giao
thông đang phát triển mạnh mẽ, riêng
tại Hà Nội
đã lắp đặt hơn 1.800 camera AI phục vụ giao thông và an ninh trật tự, dự
kiến thời gian tới sẽ tiếp tục lắp đặt thêm hơn 2.100 camera AI… ý kiến của các chuyên gia đã mang đến nhiều góc nhìn từ những nghiên cứu mới
nhất về AI và lao động nhằm hỗ trợ quá trình hoạch định chính sách.
Phát biểu
khai mạc hội thảo, GS. TS Hoàng Văn Cường – Phó Chủ tịch Hội Khoa học Kinh tế Việt
Nam nhấn mạnh, giao thông vận tải không chỉ là hạ tầng kỹ thuật phục vụ đi lại mà
quan trọng hơn là phương thức vận hành để lưu thông huyết mạch của nền kinh tế.
Giảm các chi phí cá nhân, xã hội về giao thông là một trong những nhân tố quan trọng
thúc đẩy tăng trưởng, tăng năng lực cạnh tranh quốc gia và nâng cao chất lượng cuộc
sống của người dân.
Hội thảo được cấu trúc thành 2 phiên tham luận và thảo
luận. Phiên Tham luận bao gồm hai
bài trình bày từ đại diện IPSS
và TFGI với chủ đề: “AI và hiện trạng di chuyển tại Việt
Nam và Đông Nam Á”.
Phiên thảo luận xoay quanh ba trụ cột chủ đề chính:
Chủ đề 1: Cơ hội – Lộ trình để củng cố di chuyển cho người
dân Việt Nam. Chủ đề này khám phá các hướng đi khác nhau về giao thông vận tải dành cho Việt
Nam và cách AI có thể đóng vai trò là động lực thúc đẩy trong tất cả các hướng
đi đó.
Chủ
đề 2: Thách thức – Các mốc thời gian và những điều kiện
cần để cải thiện di chuyển cho người dân Việt Nam. Chủ đề này tập trung thảo luận về những thách thức trong việc triển khai
các giải pháp ở quy mô lớn, cũng như cách các yếu tố kinh tế – xã hội cần được cân nhắc để đạt được
các mục tiêu giao thông dài hạn.
Chủ
đề 3: Định hướng tương lai – Hệ sinh thái hợp tác lấy người
dân làm trung tâm được hỗ trợ bởi AI. Chủ đề này tập
trung thảo luận về hành
động, với các khuôn khổ định hướng tương lai nhằm xây dựng được một hệ thống
giao thông tiện lợi nhất cho người dân.
Sản xuất-Hạnh Vân – Minh Quang
Nguồn tin: https://vneconomy.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-trong-giao-thong-van-tai-o-viet-nam.htm
