Bị Mỹ gây khó dễ, Trung Quốc phát triển công nghệ gộp GPU “chưa từng có” để đào tạo AI

Các công ty công nghệ đang tăng tốc phát triển các công nghệ AI. Baidu, công cụ tìm kiếm lớn nhất của Trung Quốc, thường được so sánh với Google và đang đẩy mạnh để giành vị trí dẫn đầu toàn cầu. Theo Giám đốc điều hành Robin Li, công ty đã phát triển một hệ thống để kết hợp GPU từ các nhà cung cấp khác nhau và sử dụng chúng như một cụm tính toán duy nhất để đào tạo AI. 

Li cho biết Baidu đang chuyển đổi từ một doanh nghiệp lấy Internet làm trọng tâm sang một doanh nghiệp đi đầu về AI với AI tổng hợp ERNIE, trở thành cốt lõi mới cho các sản phẩm của mình vào năm 2025. Tuy nhiên, Baidu được dự đoán sẽ gặp phải những khó khăn, đặc biệt là vì đây là một công ty Trung Quốc và Mỹ đang hạn chế nghiêm ngặt việc xuất khẩu các công nghệ tiên tiến sang Trung Quốc, chẳng hạn như chip Nvidia, AMD và Intel thế hệ mới nhất, vốn rất quan trọng đối với phát triển AI.

Do thiếu phần cứng sẵn có, các công ty Trung Quốc buộc phải xây dựng GPU nội địa kém hơn so với công nghệ do Mỹ sản xuất. Tuy nhiên, các công ty Trung Quốc đang tìm cách vượt qua các lệnh trừng phạt của Mỹ, chẳng hạn như mua GPU tiên tiến trên thị trường chợ đen và phát triển các giải pháp mới.

Một ví dụ là việc Baidu công bố công nghệ quản lý cụm GPU tiên tiến. Đây là một bước ngoặt cho tham vọng AI của Trung Quốc. “Tận dụng chuyên môn kỹ thuật của mình, giờ đây chúng tôi có thể tích hợp GPU từ các nhà cung cấp khác nhau vào một cụm tính toán thống nhất để đào tạo LLM. Nền tảng của chúng tôi đã chứng minh hiệu quả cao với thiết lập này trên một cụm GPU bao gồm hàng trăm, thậm chí hàng nghìn GPU. Đây là một bước đột phá quan trọng vì nguồn cung cấp GPU nhập khẩu bị hạn chế.”, Li nói.

Nếu tuyên bố của Li là đúng, Baidu đã đạt được một bước đột phá kỹ thuật lớn. Công nghệ này sẽ cho phép công ty kết hợp và kết hợp các GPU khác nhau, kết hợp các GPU mạnh mẽ nhưng khan hiếm hơn do Mỹ kiểm soát với các GPU do Trung Quốc sản xuất sẵn có nhưng chậm hơn, chẳng hạn như Lingjiu GP201 hoặc Biren BR100, cùng nhiều loại khác.

Mặc dù việc ghép nối nhiều GPU có vẻ đơn giản đối với người tiêu dùng thông thường, nhưng đây là một vấn đề phức tạp đòi hỏi các giải pháp sáng tạo. Các nhà sản xuất GPU sử dụng các kiến trúc khác nhau với tốc độ xử lý, ngôn ngữ lập trình phần cứng và hơn thế nữa rất khác nhau. Vì vậy, Baidu sẽ phải tính đến những điều đó khi tích hợp tất cả các hệ thống này. Ngoài ra, độ trễ không xác định, mở rộng trên các vải và lỗi bộ nhớ cũng phải được tính đến, để chỉ kể tên một vài.

Nếu tuyên bố của Baidu là đúng, đây là một sự phát triển lớn. Tuy nhiên, chúng ta cũng cần lưu ý rằng công ty đã đưa ra tuyên bố này trong một cuộc gọi cổ dông. Baidu là một tập đoàn giao dịch công khai, vì vậy có lợi cho họ khi tuyên bố các công nghệ như thế này sẽ giúp họ vượt qua cơn bão địa chính trị đang diễn ra giữa Trung Quốc và Mỹ.

Bất chấp tiềm năng của công nghệ này, chúng ta cần lưu ý rằng đây chỉ là một tuyên bố, và vẫn chưa có có bằng chứng về hiệu suất thực tế của nó. Vì vậy, cho đến khi Baidu công bố nghiên cứu hoặc cho công chúng thấy tính khả thi và hiệu quả của một hệ thống như vậy, chúng ta sẽ không biết nó hoạt động như thế nào trong thực tế và liệu nó có mang lại cho công ty lợi thế đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh của mình hay không.

Tuy nhiên, sự phát triển này cho thấy Trung Quốc có thể tiến bộ về công nghệ bất kể thuế quan, trừng phạt và hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Như Chủ tịch Trung Quốc Tập Cận Bình tuyên bố sau khi Hà Lan chặn xuất khẩu thiết bị quang học của ASML, “Người dân Trung Quốc cũng có quyền phát triển hợp pháp, và không thế lực nào có thể ngăn chặn bước tiến của khoa học và công nghệ Trung Quốc.”

Những nỗ lực của Nhà Trắng nhằm ngăn chặn việc chuyển giao công nghệ từ Mỹ và các đồng minh có thể cản trở những tiến bộ khoa học của Trung Quốc trong ngắn hạn. Nhưng với sự sáng tạo của trí tuệ con người và túi tiền dồi dào của chính phủ Trung Quốc, họ có thể sớm bắt kịp Mỹ trong vài thập kỷ – hoặc thậm chí chỉ trong vài năm.