Báo cáo của SemiAnalysis cho thấy chi phí hoạt động mà DeepSeek, công cụ chatbot AI đang làm mưa làm gió những ngày gần đây, thực sự cao hơn “hàng trăm nghìn lần” so với tuyên bố từ công ty Trung Quốc.
Một trong những tuyên bố gây chú ý là chi phí đào tạo cho DeepSeek V3 mà DeepSeek đưa ra ước tính rơi vào khoảng 6 triệu USD. Tuy nhiên, SemiAnalysis cho rằng con số này đã bị phân tích sai lệch, không tính đến nhiều yếu tố quan trọng khác.
Cụ thể, ước tính 6 triệu USD chủ yếu chỉ xem xét chi phí đào tạo cho GPU, trong khi bỏ qua các khoản đầu tư lớn vào nghiên cứu và phát triển, cơ sở hạ tầng, cũng như các chi phí thiết yếu khác của công ty. Tổng chi phí vốn máy chủ (CapEx) của DeepSeek thực tế lên tới 1,3 tỷ USD, với phần lớn cam kết tài chính này dành cho việc vận hành và bảo trì các cụm GPU mở rộng, vốn là xương sống cho sức mạnh tính toán của công ty.
Báo cáo cũng làm rõ rằng DeepSeek có khoảng 50.000 GPU Hopper, nhưng điều này không đồng nghĩa với việc công ty sở hữu 50.000 GPU H100 như một số người đã suy luận. Thay vào đó, kho GPU của DeepSeek bao gồm nhiều mẫu khác nhau như H800, H100 và H20, được sản xuất bởi Nvidia để ứng phó với các hạn chế xuất khẩu của Mỹ. Điều này cho thấy những quyết định chiến lược đã được DeepSeek chuẩn bị trước đó trong việc tìm nguồn cung ứng và tối ưu hóa hoạt động.
Những chiến lược thông minh của DeepSeek
Một điểm đáng chú ý khác trong báo cáo là cấu trúc tổ chức của DeepSeek. Khác với một số phòng thí nghiệm AI lớn hơn, DeepSeek vận hành các trung tâm dữ liệu của mình theo một mô hình hợp lý, giúp tăng cường tính linh hoạt và hiệu quả. Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng gay gắt trong lĩnh vực AI, khả năng thích ứng nhanh chóng này trở thành một lợi thế quan trọng.
Về mặt hiệu suất, mô hình R1 của DeepSeek cho thấy khả năng suy luận tương đương với o1 của OpenAI. Tuy nhiên, báo cáo không khẳng định DeepSeek là ứng cử viên hàng đầu trên mọi chỉ số hiệu suất. Mặc dù chiến lược giá của DeepSeek đã thu hút sự chú ý, nhưng Gemini Flash 2.0 của Google, với khả năng tương tự, thậm chí còn tiết kiệm hơn khi truy cập qua các dịch vụ API, đặt DeepSeek vào tình thế khó khăn trong việc cân bằng giữa hiệu suất và chi phí.
Mặc dù có nhiều triển vọng, SemiAnalysis cũng cảnh báo về những thách thức bên ngoài mà DeepSeek phải đối mặt. Báo cáo dự đoán rằng chi phí hoạt động của DeepSeek có thể giảm mạnh thêm 5 lần vào cuối năm nhờ khả năng thích ứng nhanh chóng của DeepSeek so với các đối thủ lớn hơn. Tuy nhiên, việc mở rộng hoạt động trong bối cảnh Mỹ thắt chặt kiểm soát xuất khẩu là một rào cản đáng kể mà công ty cần cân nhắc.
Tóm lại, báo cáo của SemiAnalysis đã phác thảo một bức tranh phức tạp về vị thế hiện tại của DeepSeek trong lĩnh vực AI. Những tiết lộ liên quan đến cấu trúc chi phí, mức sử dụng GPU và khả năng sáng tạo đã đưa DeepSeek trở thành một đối thủ đáng gờm.
Nguồn tin: https://genk.vn/boc-me-viec-deepseek-tang-boc-so-lieu-chi-phi-hoat-dong-20250204140238868.chn
