AI mới này nghiên cứu ‘câu chuyện về cuộc đời bạn’ để dự đoán nó có thể sẽ kết thúc như thế nào

Nghe có vẻ giống khoa học viễn tưởng thuần túy, nhưng một nghiên cứu mới cho thấy công nghệ này không còn quá xa vời nữa. Nếu bạn nghĩ về nó, nó không đáng sợ như bạn tưởng.

Các nhà khoa học từ lâu đã chỉ ra sự tương đồng giữa cách chúng ta sống, ăn, ngủ và điều đó ảnh hưởng như thế nào đến nguy cơ tử vong sớm hơn hoặc phát triển một số bệnh nhất định. Với AI, dữ liệu hiện có sẽ được xử lý nhanh hơn và toàn diện hơn.

Một nhóm từ Đại học Northeastern, Đại học Kỹ thuật Đan Mạch và Đại học Copenhagen ở Đan Mạch đã đào tạo công cụ AI của họ dựa trên dữ liệu của sáu triệu cá nhân Đan Mạch để kiểm tra tính khả thi của loại công cụ dự đoán này.

Họ phát hiện ra rằng các kỹ thuật đào tạo tương tự làm nền tảng cho Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), hỗ trợ các bot như ChatGPT, cũng có thể được áp dụng cho các sự kiện trong cuộc sống.

Thay vì nghiên cứu mối quan hệ giữa các từ và câu, AI chỉ ra mối quan hệ giữa mọi thứ xảy ra trong cuộc sống của chúng ta.

Sune Lehmann, nhà khoa học dữ liệu tại Đại học Kỹ thuật Đan Mạch, cho biết: “Toàn bộ câu chuyện về cuộc đời con người, theo một cách nào đó, cũng có thể được coi là một câu dài khổng lồ về rất nhiều điều có thể xảy ra với một người”.

“Mô hình này cung cấp sự phản ánh toàn diện hơn nhiều về thế giới do con người sống so với nhiều mô hình khác”.

Mô hình mới, được đặt tên là Life2vec, sử dụng “không gian nhúng – embedding spaces” – nơi một thứ gì đó trong thế giới thực được cung cấp dưới dạng toán học mà máy tính có thể đọc được – để rút ra mối liên hệ giữa các yếu tố sức khỏe, trình độ học vấn, mức thu nhập và mọi thứ khác mà ảnh hưởng đến tỷ lệ tử vong.

Khi được đưa vào thử nghiệm với các nguyên nhân tử vong đã biết, AI tỏ ra tốt hơn các phương pháp hiện tại trong việc dự đoán cách thức và thời điểm ai đó sẽ chết – mặc dù vẫn còn nhiều sự kiện, như tai nạn ô tô, mà mô hình không có cơ hội thấy trước. 

AI cũng có thể dự đoán một số khía cạnh nhất định của tính cách, chẳng hạn như tính hướng ngoại.

Các công cụ AI tiên tiến như thế này cho thấy rất nhiều tiềm năng trong việc phát hiện các mô hình quá phức tạp mà con người không thể nhìn thấy, điều đó có nghĩa là hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa cách chúng ta sống và mức độ khỏe mạnh của chúng ta.

Bất chấp những thành công này, các nhà nghiên cứu vẫn kêu gọi thận trọng: dữ liệu hiện chỉ áp dụng cho người Đan Mạch và do đó có sự thiên vị về nhân khẩu học xã hội.

Nhà khoa học máy tính Tina Eliassi-Rad từ Đại học Northeastern cho biết: “Mặc dù chúng tôi đang sử dụng khả năng dự đoán để đánh giá mức độ tốt của những mô hình này, nhưng không nên sử dụng công cụ này để dự đoán trên người thật”.

“Đó là một mô hình dự đoán dựa trên tập dữ liệu cụ thể của một nhóm dân số cụ thể”.

Nghiên cứu đã được công bố trên tạp chí Nature Computational Science.

Tham khảo: Sciencealert; Deathcalculator